Με τη συνεχιζόμενη αύξηση της παγκόσμιας ζήτησης ορυκτών πόρων και τις αυξανόμενες πιέσεις για το περιβάλλον, την ασφάλεια και το κόστος, τα παραδοσιακά μοντέλα παραγωγής εξόρυξης αντιμετωπίζουν πρωτοφανείς προκλήσεις.Το κύμα του ψηφιακού μετασχηματισμού σαρώνει όλες τις βιομηχανίεςΗ "έξυπνη επεξεργασία ορυκτών", ως βασικό συστατικό της έξυπνης εξόρυξης, γίνεται μια βιομηχανική συναίνεση και κατεύθυνση ανάπτυξης.Αυτό σημαίνει όχι μόνο τεχνολογική καινοτομία αλλά και βαθιές αλλαγές στις μεθόδους παραγωγής.Επομένως, πόσο κοντά είμαστε στην επίτευξη της "έξυπνης επεξεργασίας ορυκτών";
01 Αυτοματοποίηση: ο ακρογωνιαίος λίθος της έξυπνης επεξεργασίας ορυκτών01 Αυτοματοποίηση: ο ακρογωνιαίος λίθος της έξυπνης επεξεργασίας ορυκτών
Η αυτοματοποίηση είναι το θεμέλιο της έξυπνης επεξεργασίας ορυκτών. Ο πυρήνας της είναι η αντικατάσταση της χειρωνακτικής εργασίας σε επαναλαμβανόμενες, επικίνδυνες ή κρίσιμες λειτουργίες με διάφορα συστήματα ελέγχου και εξοπλισμό,βελτιώνοντας έτσι την αποδοτικότητα της παραγωγής, διασφαλίζοντας την ασφάλεια και μειώνοντας την ένταση της εργασίας.
1Η τρέχουσα εφαρμογή της αυτοματοποίησης σε εργοστάσια μεταποίησης ορυκτών
Σήμερα, η συντριπτική πλειοψηφία των σύγχρονων εγκαταστάσεων μεταποίησης ορυκτών έχουν υιοθετήσει ευρέως την τεχνολογία αυτοματισμού, κυρίως στους ακόλουθους τομείς:
Αυτοματοποίηση συντριβής και άλεσης:
- Αυτοματοποίηση του θρυμματιστή: οι αισθητήρες φορτίου και οι μετρητές επιπέδου παρακολουθούν την κατάσταση του υλικού μέσα στον θάλαμο θρυμματισμού,αυτόματη ρύθμιση της ταχύτητας τροφοδότησης και του ανοίγματος εκκένωσης για την επίτευξη του βέλτιστου στόχου της "περισσότερης θρυμματισμού", λιγότερο άλεση. "
- Αυτοματοποίηση αλέτριων εργοστασίων: Χρησιμοποιώντας συστήματα σόναρ, αισθητήρες ισχύος, αισθητήρες θερμοκρασίας ρυμουλκούμενων και άλλους αισθητήρες,σε συνδυασμό με ηλεκτρονικά αναλυτικά όργανα όπως μετρητές συγκέντρωσης άλεσης και μετρητές pH λιπασμάτων, επιτυγχάνεται κλειστός έλεγχος του ρυθμού τροφοδοσίας του μύλου, του όγκου νερού και της ταχύτητας, εξασφαλίζοντας σταθερό μέγεθος σωματιδίων του προϊόντος άλεσης και μεγιστοποιώντας την απόδοση άλεσης.ευρέως χρησιμοποιούνται τα συστήματα ελέγχου της τροφοδοσίας με βάση τα ακουστικά σήματα εργοστασίου.
- Αυτοματοποιημένη δειγματοληψία και ηλεκτρονική ανάλυση: Αυτοματοποιημένοι δειγματοληπτές εγκαθίστανται σε βασικά σημεία στα κυκλώματα άλεσης και πλεύσης.Σε συνδυασμό με ηλεκτρονικούς αναλυτές φθορισμού ακτίνων Χ (όπως η σειρά Courier της φινλανδικής Outotec) και υπερήχων μετρητές συγκέντρωσης, οι βασικές παραμέτροι, όπως η ποιότητα της λιπασμένης ύλης, η συγκέντρωση και το μέγεθος των σωματιδίων, παρακολουθούνται σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας μια βάση για μεταγενέστερο έλεγχο.
Αυτοματοποίηση πλεύσης:
- Αυτόματος έλεγχος επιπέδου κυψελών πλεύσης: οι αισθητήρες επιπέδου και οι ηλεκτρικές βαλβίδες ρυθμίζουν αυτόματα το επίπεδο κυψελών πλεύσης για τη διατήρηση σταθερού στρώματος αφρού.
- Αυτοματοποιημένος έλεγχος όγκου αέρα και ταχύτητας αναμεικτήρα: Με βάση τις ιδιότητες του λιπαντικού και τις επιδόσεις πλεύσης, ο όγκος αέρα και η ταχύτητα αναμεικτήρα ρυθμίζονται αυτόματα για τη βελτιστοποίηση της ορυκτικοποίησης.
- Αυτόματο σύστημα δοσολογίας αντιδραστηρίου: Με βάση την ποιότητα του κοπριού, το pH και άλλα δεδομένα από ηλεκτρονικούς αναλυτές, μια περισταλτική ή αντλία μέτρησης προσθέτει αυτόματα και με ακρίβεια αντιδραστήρες πλεύσης όπως συλλέκτες,Το σύστημα αυτό επιτρέπει τη "δοσολογία κατά παραγγελία", αποτρέπει την υπερδοσολογία ή την υποδοσολογία, βελτιώνει τη χρησιμοποίηση αντιδραστηρίου και μειώνει το κόστος.ορισμένοι συγκεντρωτές έχουν εφαρμόσει ευφυή έλεγχο αντιδραστηρίου με βάση τα αποτελέσματα της διαδικτυακής ανάλυσης της ποιότητας.
Αυτοματοποίηση συγκέντρωσης και φιλτραρίσματος:
- Αυτοματοποίηση πάχυνσης: Χρησιμοποιώντας μετρητή συγκέντρωσης υπό ροή και ανιχνευτή διεπαφής,η ταχύτητα της αντλίας υπό ροή και η δοσολογία των φλοκωτικών ρυθμίζονται αυτόματα ώστε να εξασφαλίζεται σταθερή συγκέντρωση υπό ροή και καθαρή υπερχείλωση.
- Αυτοματοποίηση του φίλτρου: Παραμέτροι όπως το επίπεδο κενού και η περιεκτικότητα σε υγρασία του φίλτρου σε κέικ παρακολουθούνται και ρυθμίζονται αυτόματα για να εξασφαλίζεται η αποτελεσματικότητα του φίλτρου και η ποιότητα του προϊόντος.
Αυτοματοποίηση μεταφοράς και αποθήκευσης:
- Απομακρυσμένος έλεγχος και προστασία διασύνδεσης ιμάντα μεταφοράς: Επιτρέπει την απομακρυσμένη εκκίνηση, διακοπή και ρύθμιση ταχύτητας και περιλαμβάνει χαρακτηριστικά προστασίας από σφάλματα για αποκλίσεις, ρήξεις και μπλοκάρισμα.
- Αυτοματοποίηση στοίβωσης και ανάκτησης: Επιτρέπει μη επανδρωμένες, αυτοματοποιημένες εργασίες στοίβωσης και ανάκτησης στο χώρο αποθεμάτων.
2Οφέλη της αυτοματοποίησης
Η ευρεία εφαρμογή της τεχνολογίας αυτοματοποίησης σε εργοστάσια επεξεργασίας ορυκτών έχει βελτιώσει σημαντικά την αποδοτικότητα, τη σταθερότητα, την ασφάλεια και τα οικονομικά οφέλη της παραγωγής:
- Βελτιωμένη αποδοτικότητα παραγωγής: Μια συνεχής και σταθερή διαδικασία παραγωγής μειώνει τους χρόνους στάσης και τις διακυμάνσεις που προκαλούνται από την ανθρώπινη παρέμβαση.
- Βελτιωμένη ποιότητα προϊόντος: Ο ακριβής έλεγχος των βασικών παραμέτρων εξασφαλίζει σταθερή ποιότητα συγκέντρωσης και ρυθμό ανάκτησης.
- Μειωμένα κόστη παραγωγής: Μειωμένη κατανάλωση αντιδραστηρίου και ενέργειας, κόστη εργασίας και κόστη συντήρησης.
- Βελτιωμένο εργασιακό περιβάλλον: Η αντικατάσταση της χειρωνακτικής εργασίας σε σκληρά περιβάλλοντα βελτιώνει την ασφάλεια.
Παρόλο που η αυτοματοποίηση έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο, η ουσία της είναι ο "κατασταλτικός" έλεγχος που βασίζεται σε προκαθορισμένους κανόνες και σταθερά μοντέλα.Όταν οι συνθήκες παραγωγής (όπως οι ιδιότητες του μεταλλεύματος και η φθορά του εξοπλισμού) αλλάζουν σημαντικάΗ ευαισθητοποίηση έχει ως στόχο να λύσει ακριβώς αυτό το πρόβλημα.
02 Πληροφορία: Το άλμα προς την έξυπνη μεταποίηση ορυκτών
Η νοημοσύνη είναι ένα προηγμένο στάδιο αυτοματισμού.Αυτονομική βελτιστοποίηση και αυτοπροσαρμογή με την εισαγωγή προηγμένων τεχνολογιών όπως τα μεγάλα δεδομένα, cloud computing, τεχνητή νοημοσύνη (AI), Internet of Things (IoT) και ψηφιακά δίδυμα, επιτυγχάνοντας έτσι ευελιξία, βελτιστοποίηση και συντονισμό της παραγωγικής διαδικασίας.
1Βασικό τεχνολογικό σύστημα έξυπνης μεταποίησης ορυκτών
(1) Βιομηχανικό Διαδίκτυο Πράξεων (IIoT) και συλλογή δεδομένων:
- Εφαρμογή τεράστιων αισθητήρων, ευφυών οργάνων και εξοπλισμών υπολογιστών για τη συλλογή φυσικών μεγεθών (θερμοκρασία, πίεση, ροή, επίπεδο υγρού, ρεύμα, τάση, δονήσεις κλπ.),χημικές ποσότητες (βαθμός), τιμή pH, δυναμικό οξειδωτικής ανανέωσης κλπ.) και δεδομένα λειτουργίας εξοπλισμού για ολόκληρη τη διαδικασία παραγωγής μεταποίησης ορυκτών σε πραγματικό χρόνο και με υψηλή ακρίβεια.
- Use communication technologies such as industrial Ethernet and wireless sensor networks to build high-speed and reliable data transmission channels and aggregate massive data to the cloud or local data center.
- Πρακτική περίπτωση: Χρησιμοποίηση της τεχνολογίας μηχανικής όρασης για την παρακολούθηση της κατάστασης του αφρού σε πραγματικό χρόνο
(2) Πλατφόρμα μεγάλων δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων:
- Κατασκευάστε μια ενιαία πλατφόρμα μεγάλων δεδομένων εξόρυξης για να καθαρίζετε, να ενσωματώνετε, να αποθηκεύετε και να διαχειρίζεστε δεδομένα από διαφορετικούς εξοπλισμούς, διαφορετικά συστήματα και διαφορετικές χρονικές διαστάσεις.
- Χρησιμοποιήστε τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων (όπως εξόρυξη κανόνων σύνδεσης, ανάλυση συστάσεων, ανάλυση παλινδρόμησης κλπ.) για να ανακαλύψετε πιθανούς νόμους,Ασυνήθιστα πρότυπα και ευκαιρίες βελτιστοποίησης στη διαδικασία παραγωγής από τεράστια ιστορικά δεδομένα, όπως η πρόβλεψη αποτυχιών εξοπλισμού και η ανάλυση των περιορισμών της διαδικασίας.
(3) Τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση (ML):
Ευφυής αναγνώριση και πρόβλεψη με βάση την βαθιά μάθηση:
- Εναρμόνιση των προδιαγραφών και των προδιαγραφών για την παρακολούθηση των υλικών.και ενσωματωμένα χαρακτηριστικά του επιλεγμένου αργύρου σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας ακριβή βάση για την άλεση και την πλεύση.
- Πρόβλεψη σφαλμάτων εξοπλισμού και διαχείριση υγείας (PHM): Με την ανάλυση των δονήσεων του εξοπλισμού, της θερμοκρασίας, του ρεύματος και άλλων μεγάλων δεδομένων,χρησιμοποιούν μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη της υπόλοιπης ζωής και των πιθανών βλαβών των εξοπλισμούς (όπως τα μύλα, μηχανές πλεύσης, αντλίες), εφαρμόζουν προληπτική συντήρηση και αποφεύγουν ξαφνικές διακοπές.
Διδασκαλία ενισχύσεων και προσαρμοστικός έλεγχος:
- Εξοικονόμηση ευφυούς κυκλώματος άλεσης: Χρησιμοποιώντας αλγόριθμο μάθησης ενίσχυσης, το σύστημα άλεσης βρίσκει αυτόνομα τον βέλτιστο συνδυασμό του ρυθμού τροφοδοσίας, του όγκου νερού,και ταχύτητα αλεύρι μέσω δοκιμής και λάθους, επιτυγχάνοντας το βέλτιστο μέγεθος σωματιδίων του προϊόντος και ελαχιστοποιώντας την κατανάλωση ενέργειας.
- Επικεφαλής της έρευνας είναι η παρακολούθηση των επιδόσεων των υλικών που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή υλικών από τα υλικά που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή υλικών.αποτελέσματα διαδικτυακής ανάλυσης βαθμώνΤο σύστημα ρυθμίζει δυναμικά τον τύπο αντιδραστήρα, τη δοσολογία και το σημείο προσθήκης, επιτυγχάνοντας προσαρμοστική βελτιστοποίηση της διαδικασίας πλεύσης.
Εμπειρογνωμοσύνης του συστήματος και του γραφήματος γνώσεων: Η εμπειρία και οι γνώσεις των μηχανικών επεξεργασίας μεταλλεύματος ψηφιοποιούνται και δομίζονται για να δημιουργηθούν γραφήματα γνώσεων επεξεργασίας ορυκτών.Αυτό βοηθά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων και παρέχει έξυπνη καθοδήγηση για τους αρχάριους.
2Πρακτικός δρόμος για την ευφυή μεταποίηση ορυκτών
- Σχεδιασμός και σχεδιασμός υψηλού επιπέδου: Ανάπτυξη ενός έξυπνου σχεδίου ανάπτυξης μεταποίησης ορυκτών ευθυγραμμισμένου με τη στρατηγική της εταιρείας, ορίζοντας σαφώς έξυπνους στόχους, τεχνικές διαδρομές,και τις φάσεις εφαρμογής.
- Ανάπτυξη υποδομής δεδομένων: Βελτίωση των συστημάτων αυτοματισμού, ανάπτυξη του βιομηχανικού Διαδικτύου των Πραγμάτων (IIoT), διασφάλιση υψηλής ποιότητας, ολοκληρωμένης συλλογής και μετάδοσης δεδομένων,και να οικοδομήσουμε μια ενιαία πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων.
- Βασικός αλγόριθμος και ανάπτυξη μοντέλων:Ανάπτυξη ή εισαγωγή αλγορίθμων και μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων δεδομένων με βάση τα ειδικά χαρακτηριστικά των διαδικασιών επεξεργασίας ορυκτών για την αντιμετώπιση βασικών ζητημάτων, όπως ο έλεγχος του μεγέθους σωματιδίων άλεσης, βελτιστοποίηση αντιδραστηρίου πλεύσης και πρόβλεψη βλάβης εξοπλισμού.
- Ανάπτυξη πλατφόρμας ψηφιακών δίδυμων: Σταδιακή καθιέρωση ενός ψηφιακού μοντέλου δίδυμων του εργοστασίου επεξεργασίας ορυκτών για να καταστεί δυνατή η οπτική παρακολούθηση, η βελτιστοποίηση της προσομοίωσης και οι προγνωστικές προειδοποιήσεις.
- Ανάπτυξη ταλέντων και οργανωτικός μετασχηματισμός: Καλλιέργεια διεπιστημονικών ταλέντων με ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δυνατότητες εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης και προώθηση της μετάβασης σε μια πιο επίπεδη, πιο ευφυή, πιο ευέλικτη, πιο αποτελεσματική και πιο αποτελεσματική τεχνολογία.και το μοντέλο συνεργατικής διαχείρισης.
- Δοκιμαστική πρώτη και σταδιακή επέκταση: Επιλογή βασικών γραμμών παραγωγής για πιλοτικά έργα για την επαλήθευση της τεχνικής σκοπιμότητας και των οικονομικών οφελών,και στη συνέχεια σταδιακά να επεκταθεί σε ολόκληρο το εργοστάσιο επεξεργασίας ορυκτών και ακόμη και το ομίλο εξόρυξης.
03 Προκλήσεις και προοπτικές
1Προκλήσεις
Παρόλο που η έξυπνη επεξεργασία ορυκτών είναι πολλά υποσχόμενη, η ανάπτυξη της δεν είναι χωρίς προκλήσεις.
- Ποιότητα και τυποποίηση δεδομένων: Η διαδικασία επεξεργασίας των ορυκτών είναι περίπλοκη, με αποτέλεσμα μια μεγάλη ποικιλία τύπων δεδομένων.και η απώλεια δεδομένων και ο θόρυβος είναι συνηθισμένοι, καθιστώντας δύσκολο τον καθαρισμό και την ενσωμάτωση των δεδομένων.
- Έλλειψη πολυεπιστημονικών ταλέντων: Έλλειψη πολυεπιστημονικών ταλέντων που είναι και οι δύο έμπειροι στην τεχνολογία επεξεργασίας ορυκτών και την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα,Η τεχνολογία του διαδικτύου αποτελεί εμπόδιο για την ανάπτυξη της έξυπνης μεταποίησης ορυκτών..
- Υψηλή αρχική επένδυση: Η ανάπτυξη προηγμένων αισθητήρων, δικτύων επικοινωνιών, πλατφορμών υπολογιστών και συστημάτων λογισμικού απαιτεί σημαντικές επενδύσεις κεφαλαίου,θέτοντας βαρύ φόρτο σε ορισμένες εταιρείες εξόρυξης.
- Ασφάλεια δεδομένων και προστασία της ιδιωτικής ζωής: Τα βιομηχανικά μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνουν βασικά εταιρικά μυστικά παραγωγής, καθιστώντας την ασφάλεια των δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής πρωταρχικής σημασίας.
- Η συμβατότητα με τα υφιστάμενα συστήματα: Τα συστήματα ελέγχου και ο εξοπλισμός των παλαιότερων εγκαταστάσεων μεταποίησης ορυκτών συχνά δεν διαθέτουν ευφυείς διεπαφές.καθιστώντας δύσκολη την αναπροσαρμογή και οδηγώντας σε σημαντικά προβλήματα συμβατότητας.
2Προοπτικές: Το μέλλον της έξυπνης μεταποίησης ορυκτών
Η "έξυπνη επεξεργασία ορυκτών" θα αναπτυχθεί προς τις ακόλουθες κατευθύνσεις, καθιστώντας όλο και πιο προσιτή:
- Ολοκληρωμένη διαδικασία συνεργατικής βελτιστοποίησης και αυτοθεραπείας: Αυτό θα επιτρέψει την ευφυή αντίληψη, τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, τον συνεργατικό έλεγχο,και προσαρμοστική βελτιστοποίηση καθ 'όλη τη διάρκεια της όλης διαδικασίας από το ορυκτό μέχρι το συμπυκνωμένο, ακόμη και με την ικανότητα αυτοθεραπείας σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης.
- Διαπεριφερειακή και συνεργατική παραγωγή πολλών ορυχείων:Το cloud computing και τα ψηφιακά δίδυμα θα επιτρέψουν τη βελτιστοποιημένη κατανομή των πόρων και τον συντονισμό της παραγωγής μεταξύ των διαφόρων εγκαταστάσεων μεταποίησης ορυκτών, και ακόμη και εντός ομίλων εξόρυξης.
- Εφαρμογές εικονικής πραγματικότητας/αυξημένης πραγματικότητας (VR/AR): Σε συνδυασμό με τα ψηφιακά δίδυμα, οι εφαρμογές αυτές θα παρέχουν στις εγκαταστάσεις επεξεργασίας ορυκτών απομακρυσμένη λειτουργία, καθοδήγηση συντήρησης,και κατάρτιση του προσωπικού.
- Πράσινη, χαμηλής εκπομπής διοξειδίου του άνθρακα και κυκλική οικονομία: Η έξυπνη επεξεργασία ορυκτών θα ελέγχει με μεγαλύτερη ακρίβεια την κατανάλωση ενέργειας, νερού και χημικών ουσιών, θα αξιοποιεί τα απόβλητα,και προώθηση της πράσινης και βιώσιμης ανάπτυξης της βιομηχανίας μεταποίησης ορυκτών.
04 Συμπέρασμα: Ο δρόμος μπροστά είναι μακρύς, αλλά ο δρόμος θα έρθει
Η επίτευξη της "έξυπνης επεξεργασίας ορυκτών" είναι μια μακρά και περίπλοκη διαδικασία, η οποία δεν μπορεί να επιτευχθεί μέσα σε μια νύχτα.αλλά μάλλον ένα συστηματικό μετασχηματισμό μηχανικήςΑπό την αυτοματοποίηση στην νοημοσύνη, έχουμε κάνει ένα σταθερό πρώτο βήμα και τώρα προχωράμε προς βαθύτερα επίπεδα νοημοσύνης.
Αν και οι εγκαταστάσεις επεξεργασίας ορυκτών που είναι πλήρως μη επανδρωμένες ή πλήρως ευφυείς θα χρειαστούν ακόμη χρόνο, η διαδικασία αυτή θα είναι πολύ δύσκολη.Οι ευφυείς εφαρμογές σε ορισμένες διεργασίες έχουν σταδιακά εφαρμοστεί και αποδεικνύουν σημαντική δυναμικήΟι εταιρείες εξόρυξης θα πρέπει να αγκαλιάσουν ενεργά την αλλαγή, να αυξήσουν τις επενδύσεις στην τεχνολογική έρευνα και ανάπτυξη, να καλλιεργήσουν πολυδιάστατα ταλέντα, να εμβαθύνουν τη συνεργασία βιομηχανίας- πανεπιστημίου-ερευνών,και προοδευτικά να προωθήσει την ανάπτυξη της έξυπνης μεταποίησης ορυκτών.
Η "έξυπνη επεξεργασία ορυκτών" όχι μόνο βελτιώνει σημαντικά την αποδοτικότητα της παραγωγής, μειώνει το κόστος και εξασφαλίζει την ασφάλεια,αλλά είναι επίσης ο μόνος τρόπος για την προώθηση της υψηλής ποιότητας ανάπτυξης και την επίτευξη μιας πράσινης και βιώσιμης ανάπτυξης στη μεταλλευτική βιομηχανίαΜε ακλόνητη πεποίθηση, συνεχή επένδυση και βαθιά πρακτική, πιστεύουμε ότι το μεγάλο σχέδιο της "έξυπνης επεξεργασίας ορυκτών" θα γίνει τελικά πραγματικότητα.που εισάγει ένα νέο κεφάλαιο στην ανάπτυξη της μεταλλευτικής βιομηχανίας.